人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域勢不可擋 應(yīng)用場景多元化
人工智能于2017年上升為國家戰(zhàn)略。其中醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)是人工智能應(yīng)用最具潛力的領(lǐng)域之一。我國醫(yī)生資源尤其是優(yōu)質(zhì)醫(yī)生短缺，培養(yǎng)醫(yī)療人才的周期長、成本高。醫(yī)療資源的供給不足，是人工智能滲入醫(yī)療的根本性動因。
與此前已火過一波的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療相比，人工智能同樣起到解放醫(yī)生勞動力，釋放醫(yī)療生產(chǎn)力的作用，不同的是，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療更多是模式的創(chuàng)新，能緩解醫(yī)療資源短缺與分布不均的矛盾，但無法從根本上提高醫(yī)療生產(chǎn)力，然而人工智能卻從技術(shù)上有更高的門檻與要求，能從本質(zhì)上解決問題核心，提升醫(yī)療供給端的服務(wù)能力，解決供不應(yīng)求的醫(yī)療窘狀。
自然語言處理、計算機視覺與圖像、智能機器人已成為人工智能領(lǐng)域最熱門的三大創(chuàng)投方向。而這三大領(lǐng)域在醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)同樣具有廣闊的應(yīng)用前景。
2017年，智能導診、語音電子病歷、影像輔助診斷三方面最為熱門，且都實現(xiàn)了落地與突破。根據(jù)Gartner發(fā)布的2017年中國新興技術(shù)成熟度曲線，智能機器人、機器學習等多項技術(shù)處于期望膨脹期。
業(yè)內(nèi)曾有報道指出，基于人工智能的智慧醫(yī)療主要有五個發(fā)展方向：
第一，醫(yī)療機器人。一是能夠讀取人體神經(jīng)信號的可穿戴型機器人，也被稱為“智能外骨骼”；二是能夠承擔手術(shù)或醫(yī)療保健功能的機器人。
第二，將人工智能中的深度學習技術(shù)應(yīng)用于藥物研究。通過大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段快速、準確地挖掘和篩選出合適的化合物或生物，達到縮短新藥研發(fā)周期、降低新藥研發(fā)成本、提高新藥研發(fā)成功率的目的。
第三，智能診療。將人工智能技術(shù)用于輔助診療中，讓計算機“學習”專家醫(yī)生的醫(yī)療知識，模擬醫(yī)生的思維和診斷推理，從而給出可靠診斷和治療方案。
第四，智能影像識別。將人工智能技術(shù)應(yīng)用在醫(yī)學影像的診斷上，即基于大量的影像數(shù)據(jù)實現(xiàn)醫(yī)學影像識別。圖像識別是深度學習等人工智能技術(shù)最先突破的領(lǐng)域，目前看來醫(yī)療影像會是人工智能與醫(yī)療結(jié)合中，最可能先發(fā)展起來的領(lǐng)域。
第五，智能健康管理。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到健康管理的具體場景中。目前主要集中在風險識別、虛擬護士、精神健康、在線問診、健康干預以及基于精準醫(yī)學的健康管理。
當前我國人工智能+醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用，主要圍繞院前管理、院中診療、院后康復、管理決策、藥物研發(fā)五個方面展開，又可以細化出智能導診、疾病風險管理、語音電子病歷、影像輔助診斷、醫(yī)療機器人、醫(yī)保智能監(jiān)管、藥物挖掘與臨床試驗等眾多垂直領(lǐng)域的應(yīng)用場景。
2018年，醫(yī)療人工智能會成為爆款嗎？業(yè)內(nèi)人士的看法是，前景看好，但一定有波折和洗牌。在接下來的二十年里，AI將為中國醫(yī)療健康行業(yè)帶來巨大變化。
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